无人机未经许可闯入机场/要地等关键区域“黑飞”,已对公共安
全、国防安全带来巨大威胁。由于“黑飞”无人机多为低慢小飞行器,
隐蔽性强、随意性大,其精准反制一直是国际学术界、航空业与安防
部门公认的挑战性难题。项目组历时 5 年,在装备预研共用技术、外贸型号等项目的支持下,从探测监视、干扰驱离、协同围捕三个方面开展了“黑飞”无人
机精准反制的理论研究、技术攻关、系统研制与推广应用。
提出了微弱多元信号的增强融合方法,实现了复杂环境下微弱小目标的精准识别;发明了时空联合的特征交叉锁定跟随技术,突破了空中动态小目标的稳
定跟踪难题。最大综合探测距离达 15km,定位精度达 5‰R(R 为目
标距离)。
京理工大学宋韬副教授团队,面向机场/要地为代表的复杂环境下无人机反制在目标探测、信号干扰和柔性拦截方面面临的瓶颈技术,展开科研攻关,创新提出空地融合增强识别、自适应变距信号干扰和多机协同精准围捕技术。核心成员获批全国工人先锋号;入选中国科协“青年人才托举工程”获国防科技进步二等奖。
评价单位:“科创中国”通用航空产业科技服务团 (中国航空学会)
评价时间:2023-10-10
综合评价
本项目面向“黑飞”无人机反制需求,从探测监视、干扰驱离、协同围捕三个方面开展研究,突破了复杂环境下微弱目标识别与跟踪、干扰信号自适应可调节以及多机协同围捕等关键技术,研制了无人机精准反制系统,为低空“黑飞”无人机防控提供了新手段。项目研究难度大、创新性强,核心技术自主可控,总体技术达到了国内领先水平,建议向科创中国城市园区推广。
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