成果介绍
本申请提供了一种适应度空间的粗糙度评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及生物技术领域。该方法包括:获取数据集;所述数据集包括多个生物序列;基于所述数据集中各所述生物序列之间的突变位点,确定所述数据集中的多个邻接序列对;各所述邻接序列对中的两个生物序列之间的突变位点符合设定突变位点数;根据各所述邻接序列对对适应度空间的粗糙度进行估计,得到粗糙度评估结果。本申请解决了相关技术中适应度空间的粗糙度评估不准确的问题。
成果亮点
权利要求
1.一种适应度空间的粗糙度评估方法,其特征在于,包括:
获取数据集;所述数据集包括多个生物序列;
基于所述数据集中各所述生物序列之间的突变位点,确定所述数据集中的多个邻接序列对;各所述邻接序列对中的两个生物序列之间的突变位点符合设定突变位点数;
根据各所述邻接序列对对适应度空间的粗糙度进行估计,得到粗糙度评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述数据集中各所述生物序列之间的突变位点,确定所述数据集中的多个邻接序列对之前,所述方法还包括:
判断所述数据集中生物序列的数量是否超过设定数量阈值;
若未超过所述设定数量阈值,则基于所述数据集中各所述生物序列的编辑距离确定邻接序列对。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述数据集中各所述生物序列之间的突变位点,确定所述数据集中的多个邻接序列对,包括:
基于所述数据集中的当前一个生物序列,分别计算当前一个生物序列与所述数据集中其余生物序列的编辑距离,得到各所述生物序列之间的编辑距离;
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案