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一种脑电数据的压缩方法及其系统、存储介质和处理器
发布时间: 2023-09-14
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请适用脑电数据传输技术领域，提供了一种脑电数据的压缩方法及其系统、存储介质和处理器，其中方法利用较少的数据位来表示出动作电位发生的时间和动作电位发放的通道位置。具体为基于对脑电原始数据进行模数转换，并通过相对平均值将数据码值预处理为新值，再基于压缩阈值来将新值进行类似归一化的压缩。能够有效降低每次采集的128通道数据甚至更多通道数据时，无线数据传输的压力；降低蓝牙负载率，减少蓝牙传输过程中电流消耗，避免蓝牙在满传输速率下造成数据丢失，有效提升了脑电数据的无线传输效率。
成果亮点
权利要求
1.一种脑电数据的压缩方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
s1.在每一个采样周期中，根据脑电采集设备的采集通道排序对脑电原始数据进行顺序采集；每个周期设置一个对应的时间戳；
s2.依次对每个通道的脑电原始数据进行模数转换，获得该通道的数据码值；
s3.计算所述数据码值的相对平均值，所述数据码值与所述相对平均值的差为所述数据码值对应的新值；
s4.计算所述新值与压缩阈值的差来判断所述数据码值对应的压缩值，当差值大于等于0则所述压缩值为1，当差值小于0则所述压缩值为0；
s5.将所有的压缩值按对应的通道顺序组成该采样周期的压缩数据，加上所述时间戳、所述新值和所述压缩阈值后发送给上位机。
2.如权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，所述相对平均值为一周期内的所有通道对应的数据码值进行求和后，再除以通道的数量得到的值。
3.如权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，所述相对平均值为多个周期内的一个通道对应的数据码值进行求和后，再除以周期数量得到的值。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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