成果介绍
本申请涉及一种脉冲信号检测方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括:采集多通道神经信号;采用双阈值法对所述多通道神经信号进行脉冲信号检测,得到每个通道的脉冲信号时间戳;将所述脉冲信号时间戳划分为固定的时间窗,并统计每个时间窗内是否有脉冲信号,根据统计结果生成脉冲信号对应的二值化序列。本申请实施例采用双阈值法对神经信号中的脉冲信号进行快速检测,可以排除掉神经信号中的噪声等干扰信号,提高脉冲信号检测的效率以及准确率,能够直接对原始神经信号进行脉冲检测,可以运用于在线检测中。
成果亮点
1.一种脉冲信号检测方法,其特征在于,包括:
采集多通道神经信号;
采用双阈值法对所述多通道神经信号进行脉冲信号检测,得到每个通道的脉冲信号时间戳;
将所述脉冲信号时间戳划分为固定的时间窗,并统计每个时间窗内是否有脉冲信号,根据统计结果生成脉冲信号对应的二值化序列。
2.根据权利要求1所述的脉冲信号检测方法,其特征在于,所述采用双阈值法对所述多通道神经信号进行脉冲信号检测包括:
对于每个通道的神经信号,记录电压幅值大于设定的第一阈值的神经信号的时刻信息,生成每个通道关于第一阈值的第一一维链表,所述第一一维链表中包括所有大于所述第一阈值的时刻信息的阈值序列;
记录电压幅值大于设定的第二阈值的神经信号的时刻信息,生成每个通道关于第二阈值的第二一维链表,所述第二一维链表中包括所有大于所述第二阈值的时刻信息的阈值序列;
对比所述第一一维链表和第二一维链表,找出所述第一一维链表中存在于第二一维链表的阈值序列并删除,将所述第一一维链表中剩余的阈值序列作为脉冲序列检测结果。
3.根据权利要求2所述的脉冲信号检测方法,其特征在于,所述记录电压幅值大于设定的第一阈值的神经信号的时刻信息
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案