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基于基因影像组的预测方法、装置、设备及存储介质
发布时间: 2023-09-14
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请公开了一种基于基因影像组的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取被试者的MRI数据和SNP数据；将所述MRI数据和所述SNP数据输入至预设预测模型中，基于所述预设预测模型，对所述MRI数据和所述SNP数据进行预测处理，得到目标预测结果；其中，所述预设预测模型中具有交叉网络结构，所述交叉网络结构中的每个子结构均融合了所述MRI数据和所述SNP数据所对应的模态数据，且每个子结构中融合的是不同的模态数据，所述MRI数据和所述SNP数据所对应的模态数据是对所述MRI数据和所述SNP数据分别进行对应低维度转换得到的。本申请增加了对患者特征数据进行分析，从而得到的AD风险预测结果的准确性。
成果亮点
权利要求
1.一种基于基因影像组的预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取被试者的MRI数据和SNP数据；
将所述MRI数据和所述SNP数据输入至预设预测模型中，基于所述预设预测模型，对所述MRI数据和所述SNP数据进行预测处理，得到目标预测结果；
其中，所述预设预测模型中具有交叉网络结构，所述交叉网络结构中的每个子结构均融合了所述MRI数据和所述SNP数据所对应的模态数据，且每个子结构中融合的是不同的模态数据，所述MRI数据和所述SNP数据所对应的模态数据是对所述MRI数据和所述SNP数据分别进行对应低维度转换得到的。
2.如权利要求1所述的基于基因影像组的预测方法，其特征在于，所述基于所述预设预测模型，对所述MRI数据和所述SNP数据进行预测处理的步骤，包括：
基于所述预设预测模型，提取所述MRI数据的特征，得到图像特征数据，并提取所述SNP数据的特征，得到基因特征数据；
分别对所述图像特征数据和所述基因特征数据进行低维度转换处理，分别得到图像模态数据和基因模态数据；
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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