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一种推荐方法、终端及存储介质
发布时间: 2023-09-13
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开了一种推荐方法、终端及存储介质，通过将搜索关键词输入基于强化学习框架的推荐模型，得到初始商品推荐列表并向用户终端发送；将初始商品推荐列表作为用户的当前状态信息，通过状态价值函数对当前状态信息计算，得到初始商品推荐列表中各商品关键词的估计值；通过用户终端获取用户针对上述初始商品推荐列表的用户行为信息，并将用户行为信息和初始商品推荐列表作为下一状态信息；通过动作状态价值函数对下一状态信息进行计算，得到各商品关键词的真实值；根据估计值和真实值，确定下一推荐过程的搜索关键词以输入上述推荐模型，得到下一商品推荐列表并向用户终端发送，以实现在利用非用户隐私信息时进行商品推荐时，有效保证商品推荐准确性。
成果亮点
一种推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：
根据用户的搜索请求中的搜索关键词以及基于强化学习框架的推荐模型，得到所述搜索请求对应的初始商品推荐列表并向用户终端发送；
将所述初始商品推荐列表作为所述用户的当前状态信息，并通过状态价值函数对所述当前状态信息进行计算，并将得到的第一数值作为估计值；
获取所述用户针对所述初始商品推荐列表的用户行为信息，并将所述用户行为信息和初始商品推荐列表作为下一状态信息；
通过动作价值函数对所述下一状态信息进行计算，并将得到的第二数值作为真实值；
基于所述估计值和所述真实值，确定用于下一推荐过程的搜索关键词，以通过所述推荐模型，得到下一商品推荐列表并向用户终端发送。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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