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一种基于EEG与图神经网络的帕金森疾病检测模型及检测系统
发布时间: 2023-09-08
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明公开了一种基于EEG与图神经网络的帕金森疾病检测模型，所述帕金森疾病检测模型包括依次连接的信号数据预处理模块、脑电网络构建模块、图信号处理模块、图卷积网络处理模块和可解释性模块。本发明所述帕金森疾病检测模型可以区分健康群体和帕金森患者，对于早期帕金森患者也能够有效检测，同时对于帕金森疾病的检测精准性也显著高于现有的帕金森疾病诊断模型；并且本发明所述帕金森疾病检测模型设置有可解释性模块，能够在临床上更好地辅助制定治疗方案。
成果亮点
一种基于EEG与图神经网络的帕金森疾病检测模型，其特征在于，所述帕金森疾病检测模型包括依次连接的信号数据预处理模块、脑电网络构建模块、图信号处理模块、图卷积网络处理模块和可解释性模块；
所述信号数据预处理模块依次减少输入信号的噪声和伪迹，得到处理后输入信号数据；
所述脑电网络构建模块利用处理后输入信号数据构建大尺度脑功能网络，得到脑功能网络数据；
所述图信号处理模块依次利用iNEAT算法和图稀疏算法处理脑功能网络数据，得到处理后图信号；
所述图卷积网络处理模块将处理后图信号用卷积神经网络和池化算法进行处理，处理后得到输出结果；
所述可解释性模块通过激励反向传播和类激活映射对输出结果进行处理，得到可视化输出结果；
所述脑电网络构建模块的构建方法具体为：
(1)以输入信号数据中的头皮电极作为网络节点；
(2)以头皮电极之间的相位锁或皮尔逊相关系数作为各个网络节点之间的边，边的定义如下：皮尔逊相关系数PCC的定义如公式I所示，相位锁PLV的定义如公式II所示；
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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