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一种单目视频三维人体重建方法、系统、设备及介质
发布时间: 2023-09-08
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种单目视频三维人体重建方法、系统、设备及介质，该方法包括：首先，基于残差神经网络，从输入视频中提取静态特征；然后，将静态特征分别输入时域编码器、全局特征提取器，分别提取时域特征、全局静态特征；接下来，基于特征融合网络，对时域特征与全局静态特征进行融合，得到融合特征；最后，基于融合特征和回归模块，输出三维人体模型。本申请提供的单目视频三维人体重建方法，能够实现主客观效果更好的单目视频三维人体重建，且能够同时对时间信息进行建模并提取全局静态信息。
成果亮点
1.一种单目视频三维人体重建方法，其特征在于，包括：
基于残差神经网络，从输入视频中提取静态特征；
将所述静态特征分别输入时域编码器、全局特征提取器，分别提取时域特征、全局静态特征；
基于特征融合网络，对所述时域特征与所述全局静态特征进行融合，得到融合特征；
基于所述融合特征和回归模块，输出三维人体模型。
2.根据权利要求1所述的单目视频三维人体重建方法，其特征在于，所述基于残差神经网络，从输入视频中提取静态特征，包括：
给定输入视频的序列,基于残差神经网络以及所述序列，提取静态特征其中，
3.根据权利要求1所述的单目视频三维人体重建方法，其特征在于，将所述静态特征分别输入时域编码器、全局特征提取器，分别提取时域特征、全局静态特征，包括：将所述静态特征分别输入第一时域编码器、全局特征提取器、第二时域编码器、第三时域编码器，分别提取时域特征、全局静态特征；所述时域特征包括所有静态特征、过去静态特征以及将来静态特征。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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