成果介绍
本发明公开了一种基于扩散模型及3D Transformer的三维分割方法、系统、设备及介质,包括:获取待分割图像;将所述待分割图像输入到基于扩散模型及3D Transformer的三维分割网络模型中,得到待分割图像的三维分割结果,该方法、系统、设备及介质能够对医学影像进行三维分割。
成果亮点
权利要求
1.一种基于扩散模型及3D Transformer的三维分割方法,其特征在于,包括:
获取待分割图像;
将所述待分割图像输入到基于扩散模型及3D Transformer的三维分割网络模型中,得到待分割图像的三维分割结果。
2.根据权利要求1所述的基于扩散模型及3D Transformer的三维分割方法,其特征在于,所述基于扩散模型及3D Transformer的三维分割网络模型由CNN-Transformer混合架构、解码器及扩散模型构成。
3.根据权利要求2所述的基于扩散模型及3D Transformer的三维分割方法,其特征在于,所述CNN-Transformer混合架构由3D NCB模块及3D NTB模块堆叠而成,其中,通过所述3D NCB模块学习待分割图像中的局部表示;通过所述3D NTB模块捕获轻量级机制中的多频信号。
4.根据权利要求3所述的基于扩散模型及3D Transformer的三维分割方法,其特征在于,所述3D NCB模块通过3D MHCA模块及3D MLP模块构建而成。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案