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单目三维人体重建方法、装置以及电子设备
发布时间: 2023-09-08
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种单目三维人体重建方法、装置以及电子设备，所述方法利用预先训练好的掩码自编码器处理目标图像，获取人体特征，使得所述人体特征的鲁棒性较好；根据所述鲁棒性较好的人体特征提取三维人体特征，以及根据所述鲁棒性较好的人体特征进行二维人体分割，获得二维人体特征；然后利用多层感知其对所述三维人体特征和二维人体特征进行参数回归，获得关节的姿态参数和身体形状参数；根据所述关节的姿态参数和身体形状参数获得SMPL人体模型。可以降低单目三维重建的误差，具有较好的泛化能力，对真实场景遮挡情况依然有较好的效果。
成果亮点
权利要求
1.一种单目三维人体重建方法，其特征在于，所述方法包括：
利用预先训练好的掩码自编码器处理目标图像，获取人体特征；
根据所述人体特征提取三维人体特征，以及根据所述人体特征进行二维人体分割，获得二维人体特征；
利用多层感知其对所述三维人体特征和二维人体特征进行参数回归，获得关节的姿态参数和身体形状参数；
根据所述关节的姿态参数和身体形状参数获得SMPL人体模型。
2.根据权利要求1所述的单目三维重建方法，其特征在于，所述利用预先训练好的掩码自编码器处理目标图像，获取人体特征之前，所述方法还包括：
将训练图像输入掩码自编码网络，并利用掩码正则化项训练掩码自编码网络，获得解码重构图像和训练好的掩码自编码器；
所述掩码正则化项为：
其中，XMAE和分别表示训练图像和解码重构图像。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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