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基于肌电与肌氧复合阵列信息的腰背痛识别系统及方法
发布时间: 2023-09-08
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开了一种基于肌电与肌氧复合阵列信息的腰背痛识别系统及方法。该系统包括：数据生成模块，用于根据腰背部的肌电信息和肌氧信息生成肌电地形图和肌氧地形图；特征处理模块，用于对所述肌电地形图和所述肌氧地形图进行特征提取，获得肌电地形图特征数据和肌氧地形图特征数据，其中肌电地形图特征数据和肌氧地形图特征数据是强活动区域的形态学特征；分析与诊断模块，用于将所述肌电地形图特征数据和所述肌氧地形图特征数据输入到经训练的神经网络模型，获得腰背痛类别识别结果。本发明提高了腰背痛检测和分类的客观性与准确性，进而能够改善腰背痛的治疗和康复效果。
成果亮点
1.一种基于肌电与肌氧复合阵列信息的腰背痛识别系统，包括：
数据生成模块：用于根据腰背部的肌电信息和肌氧信息生成肌电地形图和肌氧地形图；
特征处理模块：用于对所述肌电地形图和所述肌氧地形图进行特征提取，获得肌电地形图特征数据和肌氧地形图特征数据，其中肌电地形图特征数据和肌氧地形图特征数据是强活动区域的形态学特征；
分析与诊断模块：用于将所述肌电地形图特征数据和所述肌氧地形图特征数据输入到经训练的神经网络模型，获得腰背痛类别识别结果。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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