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基于低秩注意力机制的动作识别方法、系统、设备及介质
发布时间: 2023-09-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请涉及信号处理技术领域，特别涉及一种基于低秩注意力机制的动作识别方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：基于柔性压力传感器，采集人体动作的压力信号；柔性压力传感器采用柔性苯基硅材料和碳纳米管制成；基于人体动作的压力信号，构建人体动作识别数据集；基于低秩注意力机制，构建深度学习网络，并基于深度学习网络，对人体动作识别数据集中的人体动作进行识别。本申请采用柔性压力传感器获取触觉信息以实现人体动作识别，避免侵犯隐私和佩戴不便的担忧；同时，使用低秩注意力机制的深度学习网络，实现人体动作识别，降低了时间开销和显存开销。
成果亮点
1.一种基于低秩注意力机制的动作识别方法，其特征在于，包括：
基于柔性压力传感器，采集人体动作的压力信号；所述柔性压力传感器采用柔性苯基硅材料和碳纳米管制成；
基于所述人体动作的压力信号，构建人体动作识别数据集；
基于低秩注意力机制，构建深度学习网络，并基于所述深度学习网络，对所述人体动作识别数据集中的人体动作进行识别。
2.根据权利要求1所述的基于低秩注意力机制的动作识别方法，其特征在于，所述柔性压力传感器为基于裂纹孔洞结构的柔性苯基硅/功能性碳纳米管的压阻式压力传感器。
3.根据权利要求1所述的基于低秩注意力机制的动作识别方法，其特征在于，所述柔性压力传感器包括多个；
将所述柔性压力传感器放置在采集位置，对人体动作的压力信号进行采集。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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