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锥束CT图像散射伪影校正处理方法及装置
发布时间: 2023-09-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明提出了一种锥束CT图像散射伪影校正处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：构建合成网络，所述合成网络至少包含两个生成器、两个判别器、两个CBCT图像域特征提取单元及两个pCT图像域特征提取单元，用于将CBCT图像转化为spCT图像；分别对CBCT图像及spCT图像进行正向投影，得到CBCT投影及spCT投影，根据CBCT投影及spCT投影确定残差投影；在所述残差投影中提取散射伪影及图像细节，从所述残差投影中去除所述图像细节，保留所述散射伪影；从所述CBCT投影中减去所述散射伪影，生成校正后的投影；对所述校正后的投影进行重建，得到校正后的CBCT图像。
成果亮点
1.一种锥束CT图像散射伪影校正处理方法，其特征在于，包括：
构建合成网络，所述合成网络至少包含两个生成器、两个判别器、两个CBCT图像域特征提取单元及两个pCT图像域特征提取单元，用于将CBCT图像转化为spCT图像；其中，CBCT为锥束CT，spCT为合成的pCT，pCT为计划CT；
分别对CBCT图像及spCT图像进行正向投影，得到CBCT投影及spCT投影，根据CBCT投影及spCT投影确定残差投影；
在所述残差投影中提取散射伪影及图像细节，从所述残差投影中去除所述图像细节，保留所述散射伪影；
从所述CBCT投影中减去所述散射伪影，生成校正后的投影；
对所述校正后的投影进行重建，得到校正后的CBCT图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合成网络包括：生成器G、生成器F、判别器DpCT、判别器DCBCT、第一CBCT图像域特征提取单元、第二CBCT图像域特征提取单元、第一pCT图像域特征提取单元及第二pCT图像域特征提取单元。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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