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一种基于MRI对少突胶质细胞瘤进行风险分层的方法及系统
发布时间: 2023-09-06
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本申请涉及影像分析技术领域，特别涉及一种基于MRI对少突胶质细胞瘤进行风险分层的方法及系统，该方法包括以下步骤：获取MRI数据集；MRI数据集包括少突胶质细胞瘤患者的磁共振图像数据；基于MRI数据集，提取影像组学特征；并基于MRI数据集，得到转录组测序数据；基于影像组学特征，得到最佳影像组学特征；并基于最佳影像组学特征，构建影像组学模型；采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，对转录组测序数据进行分析，得到交叉通路；将影像组学特征与交叉通路进行关联，得到影像组学特征背后的关键生物学通路。本申请通过整合MRI影像和基因表达数据，能够深入了解生物学机制和通路，并为患者的治疗和预后评估提供更具体的指导和预测。
成果亮点
一种基于MRI对少突胶质细胞瘤进行风险分层的方法，其特征在于，包括：
获取MRI数据集；所述MRI数据集包括少突胶质细胞瘤患者的磁共振图像数据；
基于所述MRI数据集，提取影像组学特征；并基于所述MRI数据集，得到转录组测序数据；
基于所述影像组学特征，得到最佳影像组学特征；并基于最佳影像组学特征，构建影像组学模型；
采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，对转录组测序数据进行分析，并对加权基因共表达网络分析与基因集富集分析的交叉生物学通路进行识别，得到交叉通路；
将所述影像组学特征与所述交叉通路进行关联，得到所述影像组学特征背后的关键生物学通路。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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