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一种基于DTI序列对GBM患者进行风险分层的方法及系统
发布时间: 2023-09-06
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本申请涉及影像分析技术领域，特别涉及一种基于DTI序列对GBM患者进行风险分层的方法及系统，该方法包括以下步骤：获取GBM患者的数据集；对数据集进行图像采集，得到磁共振DTI序列；基于数据集，获取转录组测序数据；磁共振DTI序列为磁共振弥散张量成像序列；基于磁共振DTI序列，构建影像组学模型；并基于影像组学模型和转录组测序数据，得到影像组学分析结果；基于转录组数据分析方法，得到交叉通路；基于影像组学模型以及交叉通路，对影像组学特征背后的生物学基础进行解释。本申请利用磁共振弥散张量成像序列对IDH野生型胶质母细胞瘤患者进行风险分层与预后预测，并挖掘影像组学预后特征背后的生物学通路，为临床精准治疗提供重要指导。
成果亮点
一种基于DTI序列对GBM患者进行风险分层的方法，其特征在于，包括：获取GBM患者的数据集；所述GBM患者为胶质母细胞瘤患者；所述数据集包括训练集和测试集；对所述数据集进行图像采集，得到磁共振DTI序列；并基于所述数据集，获取转录组测序数据；所述磁共振DTI序列为磁共振弥散张量成像序列；
基于所述磁共振DTI序列，构建影像组学模型；并基于所述影像组学模型和所述转录组测序数据，得到影像组学分析结果；采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，对转录组测序数据进行分析，得到用于揭示影像组学特征生物学含义的交叉通路；
基于所述影像组学模型以及所述交叉通路，对影像组学特征背后的生物学基础进行解释。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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