特定类视频和图像识别关键技术及应用

发布时间: 2023-08-10

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：新技术

行业领域：

新一代信息技术产业

成果介绍

本成果“特定类视频和图像识别关键技术及应用”是在充分调研和分析国内外智能视频和图像识别现状,针对一些专业领域,如高速网络环境下敏感视频和图像识别、智慧安监塔吊对象识别、智慧矿山视频监控等领域的监测与管理需求提出的。成果在多项省部级项目（IDC骨干网络敏感视频和图像监管系统（2010C31083）、面向互联网的图像检索中语义分类研究（Y1101073）、坚强智能电网反外力预警系统的开发与应用（2012C21020 ）、基于语义层次流形的网络图像分类研究（LY15F020039））的研究基础上,通过建立基于视觉感知的视频和图像识别模型、智能化的图像分层识别策略、软硬件结合的高速数据流解析技术、多模态机器学习方法等,快速准确地从海量的视频图像资源中识别出包含有特定类别的视频和图像信息。

成果亮点

成果技术在多家企业得到工业应用,表明本成果提出的特定类视频和图像识别技术先进、系统稳定可靠、识别准确率高,具备广阔的应用前景。近三年累计取得新增销售收入12740.21万元,新增利润690.01万元,新增税收1271.14万元。该技术在多家信息技术公司推广应用,节约人力成本6000万元以上。开发的特定类视频和图像识别系统可在矿山、农业等应用领域推广,经济和社会效益显著。

团队介绍

本项目团队负责人为浙江省“151”人才工程第三层次人员，嘉兴市新世纪专业技术带头人，浙江省计算机学会理事，浙江省计算机应用与教育委员会常务委员。主要从事智能信息处理、机器学习、数据分析与挖掘等方面的研究工作。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”科技成果转化专业科技服务团 (厦门科易网科技有限公司) 评价时间：2023-09-21

朱明

南京工业大学

副教授

综合评价

该技术成果具备一定的创新水平和技术亮点，且在应用领域拥有广阔的前景。然而，实际应用中需要进一步验证和完善这些技术，并解决可能存在的挑战，以满足多样化场景下的实际需求。同时，商业化过程中需要全面考虑各种因素，确保科技成果的成功落地和持续发展。

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