1.为企业信息安全防止恶意注册攻击服务器,可降低服务器攻击风险;黑灰产防御,提升广告的效率;
2.监控网络安全犯罪,自动检测和分析犯罪分子的数据信息,降低数据收集成本,提高收集速度并可及时监控。
1.强大的隐匿网络侦测能力,覆盖90%以上的暗网节点和服务;
2.大数据弱关联分析算法,支持PB级别的碎片化数据关联分析;
3.情报价值提升52%,减少74%的攻击;
4.应用启发式交互分析,减少90%以上的人工成本。
广州大学网络空间先进技术研究院
团队介绍:团队核心成员共 6 人,包括正高 3 人,副高 2 人,博士 6 人,团队核心成员近年来在国内外重要学术会议和期刊发表论文近 80 余篇,受理的专利 30 余项,主持或参与的国家级和省部级项目 30 余项,研制了大数据情报分析系统、数字货币交易监测系统、蜜罐系统三个产品。
评价单位:“科创中国”高校科技成果转化科技服务团 (广东高校科技科技成果转化中心)
评价时间:2023-10-24
综合评价
该科技成果具备了强大的隐匿网络侦测能力,利用大数据弱关联分析算法、PB级别的碎片化数据关联分析技术、启发式交互分析和黑灰产防御技术,提高了网络侦察能力,降低了成本,提升了信息安全程度,该项目成果的思路方向很好,未来市场空间广阔,符合当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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评价单位:- (-)
评价时间:2023-09-28
综合评价
该科技成果具备了强大的隐匿网络侦测能力,利用大数据弱关联分析算法、PB级别的碎片化数据关联分析技术、启发式交互分析和黑灰产防御技术,提高了网络侦察能力,降低了成本,提升了信息安全程度,该项目成果的思路方向很好,未来市场空间广阔,符合当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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