智能车辆识别、协同及其安全扩展应用

实现跨区域多站点匿名车辆识别、匹配与跟踪，解决交通、安防管理问题；实现交通多场景智能应用，解决无法无人值守问题；实现轻量级关键信息提取与区块链生成，并解决高速公路防逃费问题、车路协调安全应用问题。在安全的数据基础上进行大数据分析，能有效、真实、可靠地实现包括疫情传播分析、应急管理等多种扩展应用。

1. 匿名车辆匹配技术，覆盖车牌污损、车牌遮挡与无车牌车辆，实现跨区域车辆识别、匹配与跟踪，并保护车牌隐私。 2. 双模识别技术，结合ETC与视频识别，实现交通多场景智能应用。 3. 深度自编码与区块链技术，实现轻量级关键信息提取与区块链生成，并解决高速公路防逃费问题、车路协同安全应用问题。 3. 大数据分析技术，在安全的数据基础上进行大数据分析，能有效、真实、可靠地实现包括疫情传播分析、应急管理等多种扩展应用。

智能感知与计算创新平台-智能车辆识别团队团队介绍：团队拥有包括副高级职称以上6人（均为博士），中级职称1人，软件开发技术人员6人，平均年龄30多岁，专业涵盖交通、人工智能、计算机、大数据分析、电子、通信等软硬件方向。

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评价单位：“科创中国”高校科技成果转化科技服务团 (广东高校科技科技成果转化中心) 评价时间：2023-10-26

何钰云

广东高校科技成果转化中心

高级技术经理人

综合评价

该科技成果使用了匿名车辆匹配技术、双模识别技术、深度自编码与区块链技术与大数据分析技术，实现跨区域多站点匿名车辆识别、匹配与跟踪，解决交通、安防管理问题，解决高速公路防逃费问题、车路协调安全应用问题，并实现智能大数据分析。该项目成果的思路方向很好，未来市场空间广阔，符合当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。

评价单位：- (-) 评价时间：2023-09-28

胡荣杰

广东博士创新发展促进会

战略研究主任

综合评价

该科技成果使用了匿名车辆匹配技术、双模识别技术、深度自编码与区块链技术与大数据分析技术，实现跨区域多站点匿名车辆识别、匹配与跟踪，解决交通、安防管理问题，解决高速公路防逃费问题、车路协调安全应用问题，并实现智能大数据分析。该项目成果的思路方向很好，未来市场空间广阔，符合当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。

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