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海洋资源事关国家安全，对中国的发展具有战略性意义，而无人水下数据库构建是海洋开发和利用不可替代的技术手段。全面精准的水下数据库是实现我国海洋环境保护、污染动态监测、资源有序勘探、水下装备集群管控最核心的关键。项目与多个水下科研所进行联调测试，已实现三家不同品牌型号的 UUV数据互联互通。交叉口信号控制时段划分方法（第一申请人）（专利公开号：CN 110276966 B）涉及软件底层和前端的技术完全自主可控。

本项目面向国家新一代信息处理技术与海洋保护深度融合重大需求，针对 UUV 水下数据库协同跨域数据“联通难”、三维关键字段电子轨迹“连续难”、关键样本量少“扩容难”等问题，提出基于数字栅格的三维数据融合同化机理以及小样本高关键度数据模拟反演理论方法，攻克自注意力机制驱动的 SMOTE+Tomek Link 混合采样数据增强技术，自主研发水下数据库打通UUV 不同型号不同平台之间的核心业务数据互联通道，同时生成动态胶囊神经网络随机采样模型来模拟反推大样本量数据的整体分布。实现 UUV 协同跨域数据的统一应用以及典型复杂应用算法的直接对接，是填补国内在该领域研究空白的一次积极尝试。

上海应用技术大学（Shanghai Institute of Technology）是上海市属、全国最早以“应用技术”命名的高水平应用创新型大学，入选上海高水平地方大学重点建设单位、首批上海高等学校一流本科建设引领计划和一流研究生教育引领计划、教育部卓越工程师教育培养计划、教育部首批新工科研究与实践项目和一流本科专业建设点、全国100所应用型示范本科高校建设单位、国家知识产权试点高校、国家级大学生创新创业训练计划、上海市首批深化创新创业教育改革示范高校、上海高校课程思政整体改革领航高校、上海市依法治校示范校、上海市新工科、新农科、新文科研究与实践项目，为应用技术大学（学院）联盟、CDIO工程教育联盟、长三角高校技术转移联盟成员单位。