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一种基于遥感影像数据的水稻估产方法、装置及设备

发布时间: 2023-08-03

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 新技术
行业领域:
农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动
成果介绍
本发明提供一种基于遥感影像数据的水稻估产方法、装置及设备,所述方法包括:获取目标水稻区域当中各预设样本点的实测水稻产量;获取涵盖目标水稻区域的遥感影像数据,并基于遥感影像数据每个位置点的原始波段计算出遥感影像数据每个位置点对应的植被指数和纹理特征;从遥感影像数据当中提取每个预设样本点对应的建模因子,建模因子包括植被指数、纹理特征和各原始波段;根据每个预设样本点的建模因子及实测水稻产量,训练水稻估产模型;采用水稻估产模型进行待估产区域的水稻估产。
成果亮点
基于此,本发明的目的是提供一种基于遥感影像数据的水稻估产方法、装置及设备,以旨在解决背景技术当中的至少一个技术问题。 5.根据本发明实施例的一种基于遥感影像数据的水稻估产方法,所述方法包括:获取目标水稻区域当中各预设样本点的实测水稻产量,各所述预设样本点分布在所述目标水稻区域的各个位置,并记录有每个所述预设样本点的位置信息;获取涵盖所述目标水稻区域的遥感影像数据,并基于所述遥感影像数据每个位置点的原始波段计算出所述遥感影像数据每个位置点对应的植被指数和纹理特征;根据所述预设样本点的位置信息,从所述遥感影像数据当中提取每个所述预设样本点对应的建模因子,所述建模因子包括植被指数、纹理特征和各原始波段;根据每个所述预设样本点的所述建模因子及所述实测水稻产量,训练水稻估产模型;采用所述水稻估产模型对获取的涵盖待估产区域的遥感影像数据进行所述待估产区域的水稻估产。 6.另外,根据本发明上述实施例的一种基于遥感影像数据的水稻估产方法,还可以具有如下附加的技术特征:进一步地,根据每个所述预设样本点的所述建模因子及所述实测水稻产量
团队介绍
江西农业大学是一所以农为优势、以生物技术为特色、多学科协调发展的有特色高水平农业大学。具有博士学位授予权,是我国首批具有学士学位、硕士学位授予权单位之一,是江西省最早开展研究生教育的高校。是农业农村部与江西省人民政府共建高校、国家林业和草原局与江西省人民政府共建高校,国家中西部高校基础能力建设工程高校。学校育人体系完备、师资力量较为雄厚、科技创新体系特色鲜明、办学成就卓著。
成果资料
成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-08-11

张晓婧

江西省农业工程学会

主任

综合评价

一种基于遥感影像数据的水稻估产方法、装置及设备性能稳定,能够满足用户需要
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