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一种基于多维度信号分析的泵机异常工况在线检测方法
发布时间: 2023-08-03
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业,多维度,信号分析,泵机
成果介绍
本发明属于泵机应用领域，尤其涉及一种基于多维度信号分析的泵机异常工况在线检测方法，包括如下步骤：泵机机组的数据采集；建立泵机机组的本地运行数据库；根据泵机运行原理，对数据进行特征提取，建立特征库；通过特征学习算法对多种特征进行融合；建立对泵机机组正常和异常工况的识别模型；基于检测模型，对泵机异常工况进行在线检测。本发明可以及早发现并诊断异常情况，从而避免设备故障的发生，提高设备的可靠性和稳定性，减少停机维修时间，降低生产成本；同时制定更加合理和科学的维护策略，避免无效的维护和修理操作，降低维护成本和风险，对电厂的运营和维护都有着积极的影响。
成果亮点
本发明可以及早发现并诊断异常情况，从而避免设备故障的发生，提高设备的可靠性和稳定性，减少停机维修时间，降低生产成本；同时制定更加合理和科学的维护策略，避免无效的维护和修理操作，降低维护成本和风险，对电厂的运营和维护都有着积极的影响。
团队介绍
东方汽轮机获得过多项国家级、省部级荣誉，包括：国家科技进步奖15项，如：“超超临界燃煤发电技术的研发和应用”获国家科技进步一等奖；省部级科技进步奖107项，如：“超超临界1000MW空冷汽轮机开发”获四川省科学技术进步奖一等奖；以及大量中国机械工业科学技术奖、四川省机械厅科技进步奖等，如：“超临界600MW火电机组成套设备研制和工程应用”中国机械工业联合会科技进步特等奖。东方汽轮机还获得过“全国文明单位”“全国创先争优先进基层党组织”“抗震救灾先进基层党组织”“全国模范劳动关系和谐企业”“全国五一劳动奖状”等多项国家级荣誉称号。东汽叶片分厂获得“中央企业抗震救灾英雄集体”荣誉称号。
成果资料
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