科创中国
面向人工智能的安全关键技术及应用
发布时间: 2023-08-01
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
随着深度学习的广泛应用，聚集逐渐增多的深度学习的安全性，设计深度学习模型安全测试平台，这样就更加有利于人们对深度学习安全方面的使用和学习。在了解的原理的条件下，能够更加容易的利用和实现的一个深度学习安全平台。
成果亮点
面向深度学习领域的知识产权保护框架及软件：模型窃取攻击：指通过黑盒探测来窃取模型或者恢复训练数据成员，比如窃取股票市场预测模型和垃圾邮件过滤模型。主要工作：我们提出了一种基于盲水印的版权保护框架，该框架能够满足对深度神经网络嵌入水印对安全性、合法性和可行性的要求。该工作是第一个成功设计和实施基于盲水印的深度学习模型版权保护框架，可以实现针对逃逸攻击的不可检测性和针对欺诈性所有权主张的不可伪造性的当前最优性能。此外，该框架显示出非凡的鲁棒性并在模型与作者身份之间的建立了清晰的关联。
团队介绍
山东大学技术转移中心成立于 2014 年 6 月，是挂靠我校科学技术研究院专业从事科技成果转移转化、促进产学研合作的内设管理服务机构，设置“科技合作部”、“成果转化部”和“合同管理部”。“科技合作部”负责各类横向科研合作、产学研合作平台和项目的策划、组织和管理；产学研对接与校地、校企科技合作的组织和实施；学校各地技术转移机构的建设；学校对外科技挂职人员的推荐和管理。“成果转化部”负责制定完善成果转化政策，各类科技成果转化项目的策划和组织实施，专利等知识产权的产业化组织和实施，成果的收集、发布和管理等。“合同管理部”负责制定完善科技开发与产学研合作政策；横向科技合同和成果转化合同的审核、项目过程管理；技术转移转化合同签订咨询服务等。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-20
刘顺
菏泽市科协
员工
综合评价
人工智能系统处理大量个人数据，隐私保护成为重要问题。技术方法如差分隐私、同态加密和多方计算可确保在数据共享和模型训练过程中维护用户隐私。人工智能的安全关键技术可以保护用户隐私，防御对抗性攻击，提供可解释性决策，并确保模型在各种攻击下的安全性。这些技术有助于增强人工智能系统的可信度和可靠性，促进其广泛应用。
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