可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度,心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中,以实现加速度、角速度和生理等数据的采集;物体和环境传感器是非接触式传感器,常见的物体传感器基于 RFID 技术,通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和 PM *** 传感器等,实现各种环境信息的采集。
1. 数据采集技术,2.多模态传输技术
LPWAN (Low-Power Wide-Area Network,低功率广域网络),:一类是工作于未授权频谱的 LoRa、SigFox 等技术;另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术,3. 数据分析技术。
深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术,传感器采集的各类信号,通过卷积神经网络、循环神经网络等分类,识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为,也可以实现对被监护者摔倒等异常行。
山东大学技术转移中心成立于 2014 年 6 月,是挂靠我校科学技术研究院专业从事科技成果转移转化、促进产学研合作的内设管理服务机构,设置“科技合作部”、“成果转化部”和“合同管理部”。“科技合作部”负责各类横向科研合作、产学研合作平台和项目的策划、组织和管理;产学研对接与校地、校企科技合作的组织和实施;学校各地技术转移机构的建设;学校对外科技挂职人员的推荐和管理。“成果转化部”负责制定完善成果转化政策,各类科技成果转化项目的策划和组织实施,专利等知识产权的产业化组织和实施,成果的收集、发布和管理等。“合同管理部”负责制定完善科技开发与产学研合作政策;横向科技合同和成果转化合同的审核、项目过程管理;技术转移转化合同签订咨询服务等。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-20
综合评价
高速、低延迟的数据传输:基于5G技术,信息采集与应用可以实现高速、低延迟的数据传输。这使得实时监测、远程控制和快速决策成为可能,提高了业务的响应性和决策的准确性。
大规模设备和数据管理:智能物联网和5G技术支持大规模设备和数据的连接和管理。通过将各种传感器、设备和系统连接到物联网,可以实现对庞大设备群和海量数据的统一管理和协同工作,提高了资源利用效率和运营效果
智能分析与决策支持:基于智能物联网和5G的信息采集与应用可以通过数据分析和机器学习等技术,提供智能化的分析和决策支持。通过对大数据的挖掘和分析,可以发现隐藏的模式和趋势,优化业务流程和决策,提高效率和竞争力。
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