研制背景:企业数据处理与数据分析需求在扩大,数据投入在持续增加;数据种类多,数据量大,潜在价值高;使用者难以有效地操作使用;业务复杂,调参静态组合参数过程繁琐;
平台技术:
微服务的构建方式,微服务、前后端完全分离。
分布式开发框架——SpringCloud
Web 开发框架——SpringBoot、VUE(ELE)
机器学习算法框架——R、Spark 集群计算
数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop(集群)
中间件: RabbitMQ
山东大学技术转移中心成立于 2014 年 6 月,是挂靠我校科学技术研究院专业从事科技成果转移转化、促进产学研合作的内设管理服务机构,设置“科技合作部”、“成果转化部”和“合同管理部”。“科技合作部”负责各类横向科研合作、产学研合作平台和项目的策划、组织和管理;产学研对接与校地、校企科技合作的组织和实施;学校各地技术转移机构的建设;学校对外科技挂职人员的推荐和管理。“成果转化部”负责制定完善成果转化政策,各类科技成果转化项目的策划和组织实施,专利等知识产权的产业化组织和实施,成果的收集、发布和管理等。“合同管理部”负责制定完善科技开发与产学研合作政策;横向科技合同和成果转化合同的审核、项目过程管理;技术转移转化合同签订咨询服务等。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-20
综合评价
通过对设备传感器数据的实时监测和分析,可以预测设备故障和损坏,采取预防性维护措施,避免设备停机时间和生产延误。通过对供应链各个环节数据的综合分析,可以优化库存管理、订单处理和物流配送等,提高供应链的灵活性和响应能力通过对能源消耗数据的分析,可以优化能源使用,减少能源浪费,降低能源成本,并实现可持续发展目标。
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