科创中国
面向领域的大数据管理与人工智能计算系统
发布时间: 2023-08-01
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
当前的 AI 计算平台主要针对通用的模型和算法提供实现接口。医疗健康大数据普遍具有时序性、关联性、频率无规则性等，如何利用深度学习等当前新兴AI 技术，实现从医疗健康大数据中自动挖掘管理决策知识是一个挑战。为了解决这个挑战，必须要开发一个适用于医疗健康大数据的 AI 算法和模型的支撑软件，实现不同类型数据与不同算法的端到端匹配，实现多种 AI 学习算法的自适应计算。
成果亮点
本项目主要研究面向全人群全生命历程的医疗健康大数据管理决策 AI
计算实验平台的设计与实现，推动健康医疗大数据在医疗、医药、医保领域的应用，培育健康医疗大数据产业应用新生态。用户通过 AI 大数据计算实验平台，可获得计算、数据、模型、算法、服务、工具和应用等能力，将无序的健康医疗大数据变成可集成、可用于机器学习的标准化数据，促进医疗健康领域 AI 研发和产品应用开发以及管理决策水平。
团队介绍
山东大学技术转移中心成立于 2014 年 6 月，是挂靠我校科学技术研究院专业从事科技成果转移转化、促进产学研合作的内设管理服务机构，设置“科技合作部”、“成果转化部”和“合同管理部”。“科技合作部”负责各类横向科研合作、产学研合作平台和项目的策划、组织和管理；产学研对接与校地、校企科技合作的组织和实施；学校各地技术转移机构的建设；学校对外科技挂职人员的推荐和管理。“成果转化部”负责制定完善成果转化政策，各类科技成果转化项目的策划和组织实施，专利等知识产权的产业化组织和实施，成果的收集、发布和管理等。“合同管理部”负责制定完善科技开发与产学研合作政策；横向科技合同和成果转化合同的审核、项目过程管理；技术转移转化合同签订咨询服务等。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-20
刘顺
菏泽市科协
员工
综合评价
该系统可以分析和优化领域内的业务流程和资源利用。通过对大数据的管理和人工智能计算的运用，系统能够发现潜在的问题和机会点，并提出改进措施，实现业务流程和资源利用的优化与提升。系统能够基于大数据和人工智能计算，进行精细化的客户服务和市场营销。它可以分析客户行为和需求模式，提供个性化的推荐和定制化的服务，增强客户满意度和市场竞争力。
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