科创中国
一种非接触式路面断面信息提取与分析方法
发布时间: 2023-08-01
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,断面信息提取
成果介绍
本发明涉及路面断面技术领域，涉及一种非接触式路面断面信息提取与分析方法，包括：一、生成路面点云数据，对数据进行整合并剔除无效的且远离路面的点云点，在笛卡尔三维坐标系中表示这些空间点云点，构建路面信息化基础数据模型；二、建立点云数据断面的坐标集合，截取断面，初步分析点云数据信息；三、通过线性拟合，筛选得到异常区域；将提取到的断面，进行精细化处理，扩大选取点云数据的范围，表征路面信息；四、将得到的密集点云数据进行道路纵断面分析，得到路面纵断面特征；五、根据纵横断面提取的点云数据，以拟合结果为研究对象，判断目标病害区域的几何特征与类型。本发明可以准确判别路面病害位置和类型
成果亮点
高效快速：该方法采用非接触式技术，通过激光测距、摄像机或雷达等设备，能够在短时间内对路面断面进行快速、高效的信息提取。相比传统的接触式方法，不需要人工测量和处理，节省了时间和人力成本。
高精度测量：该方法利用先进的测量设备和算法，能够实现对路面断面的高精度测量。通过多种传感器的融合和数据处理，可以准确获取路面的高程、曲率和变形等信息，为道路设计和维护提供精确的数据支持。
大数据处理：该方法能够处理大量的路面数据，包括点云、图像和三维模型等。通过对这些数据的分析和处理，可以提取出路面断面的各项参数和特征，如坡度、凹凸度、横向坡度等，为道路结构评估和改进提供科学依据。
自动化分析：该方法借助计算机视觉和图像处理技术，实现对路面断面的自动化分析。通过建立合适的算法和模型，可以自动提取路面的几何特征和表面缺陷，并进行分类和评估，减少了人工干预和主观判断的影响。
实时监测：该方法能够实时监测路面断面的变化和演化。通过连续采集和处理路面数据，可以及时发现和识别路面的磨损、裂缝、坑洼等问题，为道路维护和修复提供及时的反馈和决策支持。
团队介绍
成都理工大学是国家首批“双一流”建设高校。其前身是创办于1956年的成都地质勘探学院，是共和国建国初期的三所地质院校之一。1958年更名为成都地质学院，1993年更名为成都理工学院，2001年更名为成都理工大学。学校先后由地质部、地质矿产部、国土资源部直属，2000年划转地方，实行中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主的办学体制。2010年学校成为国土资源部与四川省人民政府共建高校，2019年成为教育部与四川省共建的“双一流”建设高校。2022年学校入选国家第二轮“双一流”建设高校。 在半个多世纪的办学历程中，成都理工大学矢志报国、上下求索，风雨兼程、耕耘不辍，为社会培养了近30万名优秀人才，为我国经济建设和社会发展作出了重要贡献；他们当中涌现出一批知名学者、专家和管理人才，其中有两院院士5人。学校在长期的办学实践中形成了“穷究于理、成就于工”的校训、“艰苦奋斗、奋发图强”的优良传统、“不甘人后、敢为人先”的进取精神。
成果资料
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-08-09
下载app