行业领域:
高端装备制造产业,智能制造装备产业,工业机器人,图像采集,运动模型
成果介绍
本发明公开了视觉引导的工业机器人系统标定方法,涉及工业机器人技术领域,对工业机器人的工作过程进行图像采集,依据采集的图像对工业机器人的运动趋势进行拟合,建立工业机器人的运动模型;依据运动模型,预测工业机器人作业末端的在工作区域内放置工件后的作业位置,形成预期位置并输出;检测工件与标定点之间距离,对工件进行定位,获取若干个工件坐标的接近中心性,依据接近中心性的值确定工件测量坐标;以两者之间的距离作为误差值,如果两者间的误差值大于阈值时,向外部报警。获取预期位置作为工业机器人作业末端在工作区域的作业位置,在若干个预测位置中筛选出预期位置,从而在为工业机器人作标定时,降低标定误差。
成果亮点
检测工件与标定点之间距离,对工件进行定位,获取若干个工件坐标的接近中心性,依据接近中心性的值确定工件测量坐标;以两者之间的距离作为误差值,如果两者间的误差值大于阈值时,向外部报警。获取预期位置作为工业机器人作业末端在工作区域的作业位置,在若干个预测位置中筛选出预期位置,从而在为工业机器人作标定时,降低标定误差。
团队介绍
中国民用航空飞行学院,简称“中飞院”,创建于1956年,是中国民航局直属的部省共建本科高校。学院作为国家全过程培养民航高素质人才的主力军、主渠道、主阵地,经过近70年的建设发展,形成了理、工、文、管、法、艺、教育多学科协调发展,以培养民航飞行员、工程技术和民航运行管理人才为主的办学格局,其中全民航70%的飞行员、80%的机长、90%的功勋飞行员从这里启航,被誉为“中国民航飞行员的摇篮”,成为世界民航职业飞行员培养规模最大、能力最强、安全最好、质量过硬,享誉国内外民航的高等学府。
成果资料