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基于背景建模和细节增强的低照度图像增强方法
发布时间: 2023-08-01
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术,低照度图像增强方法,图像增强网络模型
成果介绍
本发明涉及基于背景建模和细节增强的低照度图像增强方法，包括步骤：获取若干张低照度图像和配对的正常光照图像，并进行预处理，得到训练数据集；构建图像增强网络模型，并使用目标损失函数对图像增强网络模型进行约束；使用训练数据集对所述图像增强网络模型进行训练，直到误差收敛到预设值，得到训练好的图像增强网络模型。本发明的图像增强网络模型能对低照度图像进行背景建模，以及细节恢复，并设计全局特征融合增强模块实现全局信息融合和自适应增强。能对低照度条件下捕获的图像进行增强，解决低照度图像低对比度、色彩失真、噪声放大、细节丢失等问题。
成果亮点
本发明的图像增强网络模型能对低照度图像进行背景建模，以及细节恢复，并设计全局特征融合增强模块实现全局信息融合和自适应增强。能对低照度条件下捕获的图像进行增强，解决低照度图像低对比度、色彩失真、噪声放大、细节丢失等问题。
团队介绍
中国民用航空飞行学院，简称“中飞院”，创建于1956年，是中国民航局直属的部省共建本科高校。学院作为国家全过程培养民航高素质人才的主力军、主渠道、主阵地，经过近70年的建设发展，形成了理、工、文、管、法、艺、教育多学科协调发展，以培养民航飞行员、工程技术和民航运行管理人才为主的办学格局，其中全民航70%的飞行员、80%的机长、90%的功勋飞行员从这里启航，被誉为“中国民航飞行员的摇篮”，成为世界民航职业飞行员培养规模最大、能力最强、安全最好、质量过硬，享誉国内外民航的高等学府。
成果资料
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-08-02
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