科创中国
承压设备部件故障智能诊断识别系统
发布时间: 2023-08-01
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
高端装备制造产业,智能制造装备产业
成果介绍
承压设备部件故障智能诊断识别系统在对大型旋转动部件的振动、转速等信号的数据采集、边缘计算、实时监测、数据分析、故障诊断，实现对监测部件的故障预测与健康管理——预先识别故障类型、故障程度和故障精确定位、预测失效，从而实现设备预测性运维和视情维修，让业主优化维修策略，减小意外停机和安全事故，助力客户实现的节能增效和安全生产的企业目标.
承压设备部件故障智能诊断识别系统通过智能边缘硬件实时信号感知监测装置对核心旋转部件进行智能信号（振动、声音、电压、电流、超声波、高频信号、温度等）监测、数据预处理（数据清洗、特征计算、故障预警实时识别），并通过多种通讯方式将实时监测数据传输到承压设备部件故障智能诊断识别系统可视化大数据云平台，结合多学科数据融合故障诊断算法和AI模型推理两种方式实现基于机理驱动和数据驱动的设备故障预警和诊断，大数据软件平台通过对设备运行工况统计分析、故障分类统计分析等方式挖掘数据实现对设备的综合健康指标评估和基于数据的综合管理。
成果亮点
技术经济指标：
1）为设备正常运行提供保障，提供精细化设备管理依据；
2）减少非计划停机，提高设备可利用率，延长设备使用寿命；
3）减少或避免传动系统损坏，掌握设备健康状态，降低维修直接及间接成本；
4）优化备件准确性, 提升可靠性的同时降低维修费用
团队介绍
团队业务服务能力：
24 小时响应制度：以最快速度启动服务流程，提供解决方案，解决问题。
定期的远程维护：定期远程服务，第一时间掌握系统的运行情况和使用情况， 保证系统维持最佳运行状态。
用户回访：注重和用户的沟通，第一时间掌握用户的建议和需求，协助用户 正确使用系统，使系统可以为用户发挥最大的作用。
远程升级：乙方将有计划地对监测诊断系统的软件进行升级，保证系统整体 性能和功能。
用户档案管理：为每一个用户建立一份完备的用户档案，并持续不断地跟踪 管理。
通过远程诊断的方式在实时预警后提供在线设备体检报告：分析诊断报告包 含数据分析、故障定位和维护建议等内容。
在远程诊断服务期间，不断优化系统直到系统达到最优性能。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团 (西咸新区人工智能行业协会) 评价时间：2023-12-05
李卫斌
西安电子科技大学
教授
综合评价
该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-28
李卫斌
西安电子科技大学
教授
综合评价
该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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