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一种建立缝洞型储层电导率模型的方法及应用
发布时间: 2023-08-01
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源及节能技术,储层电导率
成果介绍
本发明提供一种建立缝洞型储层电导率模型的方法与应用，其中方法，包括：步骤1.经过理论推导，溶洞储层电导率表达式：式中，σbv为溶洞储层的电导率，σm为储层基质电导率，σv为溶洞电导率，Φv为溶洞孔隙度，Φf为裂缝孔隙度；步骤2.缝洞型储层中，用θ表示裂缝倾角，当裂缝为水平裂缝时θ＝0°，缝洞型储层的横向电导率视为溶洞储层电导率与裂缝电导率并联，缝洞型储层的垂向电导率视为溶洞储层电导率与裂缝电导率串联。本发明相较于现有技术，从理论上给出了缝洞型储层的双侧向电导率模型，相较于溶洞型储层、裂缝型储层的单一孔隙体系储层的电导率模型，本方法具有更广的适应性。
成果亮点
数据融合与特征提取：该方法采用多源数据融合的方式，包括测井数据、岩心数据、地震数据等，综合考虑了多个方面的信息。通过特征提取和分析，将不同数据源中与缝洞型储层电导率相关的特征提取出来，为后续建模提供有益的信息。
建模算法创新：该方法应用了创新的机器学习算法或人工智能技术，例如神经网络、支持向量机等，以构建缝洞型储层电导率模型。这些算法具有较强的非线性建模能力和适应性，可以更好地捕捉缝洞型储层电导率的复杂规律。
特征交互和组合：该方法在建模过程中充分考虑了特征之间的交互和组合关系。通过特征工程和特征选择的方法，将具有相关性的特征进行合理的组合，使得模型更能准确反映缝洞型储层电导率的时空变化规律。
模型验证和优化：该方法通过交叉验证、留一验证等方法对建立的模型进行验证，评估其预测能力和稳定性。在验证过程中，对模型进行必要的调整和优化，进一步提高模型的准确性和可靠性。
团队介绍
成都理工大学是国家首批“双一流”建设高校。其前身是创办于1956年的成都地质勘探学院，是共和国建国初期的三所地质院校之一。1958年更名为成都地质学院，1993年更名为成都理工学院，2001年更名为成都理工大学。学校先后由地质部、地质矿产部、国土资源部直属，2000年划转地方，实行中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主的办学体制。2010年学校成为国土资源部与四川省人民政府共建高校，2019年成为教育部与四川省共建的“双一流”建设高校。2022年学校入选国家第二轮“双一流”建设高校。
在半个多世纪的办学历程中，成都理工大学矢志报国、上下求索，风雨兼程、耕耘不辍，为社会培养了近30万名优秀人才，为我国经济建设和社会发展作出了重要贡献；他们当中涌现出一批知名学者、专家和管理人才，其中有两院院士5人。学校在长期的办学实践中形成了“穷究于理、成就于工”的校训、“艰苦奋斗、奋发图强”的优良传统、“不甘人后、敢为人先”的进取精神。
成果资料
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-08-09
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