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γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质

发布时间: 2023-07-31

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
申请公开了一种γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质，包括：确定影响累积因子的各种参数，产生多组不同屏蔽样本，并结合MCNP程序计算出对应的累积因子值；以确定的影响累积因子的各种参数作为输入，以计算出的对应的累积因子值作为输出，构建深度神经网络。
成果亮点
对深度神经网络进行训练，通过不断调试学习参数，直至满足设定需求结束训练；将实际的影响累积因子的各种参数输入至训练好的深度神经网络，直接预测出对应的γ辐射多层累积因子。本申请通过构建深度神经网络，采用预计算的数据样本进行深度神经网络学习，可实现γ辐射多层累积因子快速准确计算，不但计算耗时少，可以一次性计算大量累积因子，而且其计算精度相对较高。
团队介绍
南华大学是由工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国核工业集团公司、中国核工业建设集团公司与湖南省人民政府共建，成立于1958年的全日制公立综合性大学。学校由原隶属中国核工业部的中南工学院、核工业第六研究所与原隶属湖南省的衡阳医学院合并组建而成。学校座落在历史文化名城湖南省衡阳市市区，占地面积3000亩。团队成员有宋英明，李超，张泽寰，袁微微。
成果资料
成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-08-03

段斌

衡阳市科学技术协会

部长

综合评价

该技术具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。综上所述，技术的经济和社会效益客观，技术的投产将改善优化当地产业结构，实现高质量发展的目标。
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