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核设施源项活度智能反演方法、装置、设备及存储介质

发布时间: 2023-07-31

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
本申请公开了一种核设施源项活度智能反演方法、装置、设备及存储介质，包括：对源项进行分区，构建源项几何模型并进行辐射场计算；从计算结果中提取空间辐射场数据和源项分区活度数据作为训练样本，构建并训练卷积神经网络模型；将实际的辐射场剂量矩阵进行变换处理后输入至训练好的卷积神经网络模型，对源项活度进行预测。
成果亮点
根据源项分区还原预测的源项活度的三维分布，输出反演的源项活度数据。本申请针对未知源项活度和体分布情况的核设施，通过构建卷积神经网络，采用提取的样本数据进行深度学习训练，得到不依赖于具体物理模型的泛化神经网络，可在现场测量手段所限情况下，通过智能化反演快速计算得到任意指定区域的源项活度值。
团队介绍
南华大学是由工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国核工业集团公司、中国核工业建设集团公司与湖南省人民政府共建，成立于1958年的全日制公立综合性大学。学校由原隶属中国核工业部的中南工学院、核工业第六研究所与原隶属湖南省的衡阳医学院合并组建而成。学校座落在历史文化名城湖南省衡阳市市区，占地面积3000亩。团队成员有宋英明，张泽寰，刘跃东，胡湘，袁微微。
成果资料
成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-08-03

段斌

衡阳市科学技术协会

部长

综合评价

该技术具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。综上所述，技术的经济和社会效益客观，技术的投产将改善优化当地产业结构，实现高质量发展的目标。
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