科创中国
基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法
发布时间: 2023-07-28
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
世界范围内的自然灾害以及流行病等许多重大事件都具有空间特异性，会涉及到地理空间问题。有效利用地理空间信息，可以帮助地方政府、国家或住宅区等机构处理更复杂的问题，比如有效应对野火、洪水等自然灾害[1]并减轻它们带来的危害，完成人口预测[2]等工作来帮助约束人类发展，了解流行疾病的扩散动态[3]来控制并治疗流行病，发现时空知识以丰富人类对地理世界的认知。
成果亮点
然而当前的关于地理信息的知识图谱构建工作数量不多，且在性能方面仍有很大的提升空间。首先，海量数据中包含了大量的地理实体，现有模型对地理实体的提取能力不足，且常常无法捕捉到精确的地理坐标。其次，广泛收集不同来源的地理信息数据能增强地理知识图谱的信息量，但是现有地理知识图谱无法对齐并融合多源数据。最后，现有的地理知识图谱构建的地理实体之间的空间关系不够丰富，在解决实际问题时会受到限制。
团队介绍
学校创建于1952年7月，原名东北林学院，是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的，由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月，由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月，经国家发改委、财政部和教育部批准，成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月，教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月，成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月，教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月，经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月，入选国家第二轮“双一流”建设高校。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-10-24
下载app