可持续的街道树木管理需要对大量的树木因子进行测量,在常见的树木因子中,树高和胸径常被用于评估树木的年龄,是材积量和生物量等的基础参数,尤为重要。目前对于树木因子的传统测量工具包括全站仪、电子经纬仪、布鲁斯式测高器等,但这些仪器存在携带不便,操作复杂,成本较高等问题,因此部分技术使用了激光雷达扫描的方法,通过对获取点云数据进行处理,实现了树高以及胸径的快速高精度提取。但激光雷达设备价格高,并且点云数据量庞大,需要进行大量的预处理工作。
针对现有技术的缺陷,本发明的目的在于提出一种利用单目视觉实现对街景树木树高、胸径进行高效、自动化测量与提取的方法。该方法基于深度学习中的语义分割手段,可利用集成式空洞空间卷积池化金字塔(Aggregate Interaction Module-AtrousSpatial Pyramid Pooling,AIM-ASPP)对树木及作为参照的标准物进行自动化、批量化、高精度分割,其后根据分割图像进行准确的树木因子提取。
学校创建于1952年7月,原名东北林学院,是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的,由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月,由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月,经国家发改委、财政部和教育部批准,成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月,教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月,成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月,教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月,经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月,入选国家第二轮“双一流”建设高校。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-03
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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