本发明考虑汽车发动机缸体生产过程中产生的大量设备数据、工艺数据和加工质量数据,挖掘这些数据与加工质量和加工效率之间的关联关系;
根据采集到的数据,采用优化的卷积神经网络提取数据特征并采用基因表达编程方法建立表面粗糙度数据模型,实现对镗削加工过程中表面粗糙度的精确预测;然后建立以工艺参数为变量,以表面粗糙度、加工效率和加工成本为目标,以工艺条件为约束的优化模型,使用禁忌搜索算法对模型进行求解。
重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
评价单位:- (-)
评价时间:2023-07-19
综合评价
该项目主体内容项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
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