科创中国
基于TSM-ResNet模型的脑电信号情感识别方法
发布时间: 2023-07-18
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
人类情感的定义以及产生的原因是复杂的，涉及诸多学科，但为了大多数实际目的，可以把情感简单地看作是由生理(内部)和外部影响相互作用而产生的可识别的精神状态。人类的情绪可以通过面部表情、言语、行为或生理信号来识别。然而，前三种情绪识别方法在某种程度上是主观的。例如，被研究对象可能会故意隐藏他们的真实感受，这可能与他们的表现不一致。相比之下，利用生理信号进行情绪识别更为可靠和客观。其中脑电图信号由中枢神经系统(CNS)产生，比其他外围神经信号对情绪变化的反应更快。脑电信号已被证明为情绪识别提供了重要特征，这表明基于脑电信号的情感识别的可行性。
成果亮点
以往的脑电情绪识别技术大多集中在两个基本问题上：1)如何提取判别性脑电情绪特征，2)如何建立更有效的情绪识别模型。为了减少不确定性的影响，脑电图信号分析往往涉及特征选择过程或手工制作的信号表示技术，如PCA和Fisher投影。但由于忽略了通道等原始信息，无法挖掘脑电信号中的模式。另一方面，传统的机器学习方法随着数据量的指数式增加代价越来越高。因此，脑电情绪识别的主流方法正在逐渐向基于深度学习的方法发展。
团队介绍
学校创建于1952年7月，原名东北林学院，是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的，由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月，由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月，经国家发改委、财政部和教育部批准，成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月，教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月，成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月，教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月，经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月，入选国家第二轮“双一流”建设高校。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-06
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