科创中国
一种改进的各向异性扩散方程模型的低照度图像增强方法
发布时间: 2023-07-17
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
基于直方图均衡化的增强方法是通过直方图来动态调整输入图像的灰度级范围，使得图像的灰度级均匀分布，以此来提高图像整体的对比度和亮度，但是该方法容易造成图像的过增强并丢失图像的边缘细节信息。基于融合策略的增强方法主要是通过一定的融合规则整合两张图像中的信息来描述图像场景，从而来增强图像的对比度和亮度。基于Retinex理论的增强方法主要是通过分离出图像的照度分量和反射分量，对照度分量图片进行增强以此来提升图像的整体视觉效果。基于深度学习的图像增强方法主要是通过大量的图片对网络模型进行训练，学习相应的映射关系以此来获得增强后的目标图像，目前在图像分类、人物识别、语义分割等领域有着广泛的应用。
成果亮点
本发明为了解决图像在采集过程中出现的对比度低、细节信息模糊、色彩失真等现象和各项异性扩散模型在图像增强的时候会产生明显的梯度效用并且边缘细节信息增强效果不佳等问题，提出了一个改进的各向异性扩散方程模型的低照度图像增强方法。
团队介绍
学校创建于1952年7月，原名东北林学院，是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的，由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月，由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月，经国家发改委、财政部和教育部批准，成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月，教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月，成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月，教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月，经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月，入选国家第二轮“双一流”建设高校。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-06
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