科创中国
基于改进Xception算法的葡萄叶片病害识别方法
发布时间: 2023-07-17
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
葡萄是我国一种重要的经济作物，营养丰富，味道甜美，用途广泛，极具经济价值。随着培育技术的提高，我国葡萄产量逐年上升，是葡萄生产大国。然而，受气候变化等影响，葡萄叶片病害发生的种类不断增多，包括黑腐病、轮斑病、褐斑病等，如果不及时准确防治，就会严重影响葡萄的产量，对果农造成严重的经济损失。因此，对葡萄叶片病害种类进行及时准确的分类识别，有利于果农精确防治，减少损失。
成果亮点
传统识别葡萄叶片病害的方法主要是靠有经验的果农或者葡萄病害领域的专家通过对葡萄叶片的肉眼识别来人工判断，而这种使用人工诊断病害的方式需要耗费大量的人力，效率及其低下，对于日益增加的葡萄种植户来说可行性并不高，而且仅依靠经验判断病害的结果差别比较大，很难保证检诊断结果的准确性。因此，找出一种高效精准的葡萄叶片病害识别方法，对于葡萄病害防治具有重要意义。
团队介绍
学校创建于1952年7月，原名东北林学院，是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的，由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月，由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月，经国家发改委、财政部和教育部批准，成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月，教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月，成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月，教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月，经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月，入选国家第二轮“双一流”建设高校。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-06
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