您所在的位置: 成果库 基于混合对比学习和生成式数据增强的零样本文本立场检测方法

基于混合对比学习和生成式数据增强的零样本文本立场检测方法

发布时间: 2023-07-07

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
以往的立场检测研究主要集中在针对特定目标的立场检测,其中设定为训练阶段和推理阶段使用相同的目标集。随后在进一步的研究中,一个类似于零样本文本立场检测的任务是跨目标立场检测,其中分类器的学习任务是根据对已知目标的训练来适应看不见但相关的目标。现有的跨目标立场检测研究通常使用基于注意力的模型或基于图神经网络的模型来学习一个投影,旨在将与目标相关的立场特征从特定的训练目标转移到适应相关的测试目标上实现领域迁移。与跨目标立场检测不同,零样本立场检测的目标是自动识别以前未看到的目标的立场,这是对模型推广到现实场景中新兴目标的能力的一个更准确的评估。
成果亮点
为了处理零样本立场检测,提出了一个大规模的专家注释的推特立场检测数据集,其中每个测试目标对训练集都是未知的。Allaway和McKeown创建了一个零样本立场检测数据集,涵盖了广泛目标的大量标注数据,并提出了一个基于目标聚类分组的注意力模型,通过使用广义地主题表示来隐式地捕获目标之间的关系。将一个特定目标的立场检测数据集SemT6应用于零样本立场检测,并应用了对抗学习来提取零样本立场检测中的不同目标间的不变特征。此外,为了同时利用不同目标之间关系的结构级和语义级信息,提出了一种基于BERT的基于常识性知识图谱的图卷积网络模型来处理零样本立场检测任务。
团队介绍
学校创建于1952年7月,原名东北林学院,是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的,由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月,由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月,经国家发改委、财政部和教育部批准,成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月,教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月,成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月,教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月,经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月,入选国家第二轮“双一流”建设高校。
成果资料
产业化落地方案
点击查看
成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-11-07

莫世奇

哈尔滨工程大学

副院长

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
查看更多>
更多