科创中国
一种基于个性化联邦学习的故障诊断模型优化方法
发布时间: 2023-07-06
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
航空发动机一直以来都被视为影响国家空中运输、国防安全和保持国家战略优势的核心技术，是衡量一个国家综合科技水平、科技工业基础实力和综合国力的重要标志。然而在整个航空航天行业，数据分散的储存在不同的工厂和企业中，各方数据在物联网节点之间的流通面临困难和挑战。联邦学习通过服务器聚合各客户端训练的本地模型，平均后再下发至各客户端，在航空航天领域故障诊断方面有广阔的发展前景。
成果亮点
然而联邦学习在高度异构的数据上会出现客户端漂移现象，导致FedAvg等算法得到的全局模型并非是最优全局模型，存在偏差；下发至各客户端的全局模型缺乏个性化的解决方案，全局模型对于普通客户端来说适用，但对于特殊客户端不适用，最终导致振动故障诊断的效果不理想。
团队介绍
学校创建于1952年7月，原名东北林学院，是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的，由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月，由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月，经国家发改委、财政部和教育部批准，成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月，教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月，成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月，教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月，经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月，入选国家第二轮“双一流”建设高校。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-07
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