科创中国
一种基于带限变形傅里叶网络的无监督医学图像配准方法
发布时间: 2023-07-05
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
图像配准是将两幅或两幅以上相同或相似的物体在不同时间、不同视点或不同成像方式下的图像转换为同一坐标系的过程。在医学成像领域，通过将图像转换为共同的坐标系，配准能够使临床医生能够直接比较不同进展阶段获得的包含病理的图像，这对疾病的诊断、治疗和监测至关重要。此外，在许多医学图像自动分析的任务(如运动校正和解剖图谱比较)中，配准经常被用作中间步骤。然而，计算一个平滑且在物理上有意义的变形是非常缓慢的，特别是当图像是高维的，比如三维体积形式。相关的研究表明，快速的迭代优化技术在应用于图像配准方面一直是成功的。
成果亮点
现存的配准算法很大程度上都在提升配准算法迭代速度这一问题上做了许多研究，有相当多的算法引入数值分析的内容进行优化，比如引入带限傅里叶函数、变分带限非平稳向量场、放缩平方和、任意阶正则项、Nesterov加速梯度下降法和乘子交替方向法(ADMM)来加速对模型的求解，但是传统配准算法的迭代求解速度依旧无法进行大幅提升。大多数基于深度神经网络的医学图像配准方法都建立在自编码器(U-Net风格的架构)之上，包括收缩路径和扩展路径。然而，对于图像的配准，可不需要包含完整的解码器，因此，需要一种加速的、无监督的图像配准算法，通过替换网络中一些不必要的结构来使得模型计算量减少的同时并达到更高的配准精度。
团队介绍
学校创建于1952年7月，原名东北林学院，是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的，由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月，由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月，经国家发改委、财政部和教育部批准，成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月，教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月，成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月，教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月，经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月，入选国家第二轮“双一流”建设高校。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-07
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