近年来,随着互联网的快速发展,现代社会已成为了一个信息化、数字化的社会,数据充斥着整个世界,信息爆炸已成为常态。然而面对大量的数据,用户对信息的利用率反而降低了,即产生了信息超载(Information over load)问题。对此,推荐系统是有效解决信息超载难题的关键技术之一。事实上,随着互联网、物联网和云计算技术的迅猛发展,个性化推荐系统目前已经成为互联网产品的标配,互联网用户在电商、视频、新闻及音乐等领域中将要面对的互联网信息已和推荐系统息息相关。早在1992年,开始了一项针对邮件筛选的系统研究,该系统利用协同思想来过滤掉用户不喜欢的邮件
基于内容的推荐算法(Content-based Recommendation,简称CB),是通过计算物品特征之间的相似度,然后根据用户的偏好来进行物品的推荐。以艺术品推荐为例,如图1所示,推荐过程可以描述为:首先选取参与计算相似度的艺术品的特征,例如艺术品名称、类型等,通过相似度计算发现艺术品2和艺术品3相似,然后在用户的历史兴趣偏好中发现,用户3喜欢艺术品3,因为艺术品2和艺术品3拥有较高的相似度,所以判断用户3可能对艺术品2也有兴趣,因此把艺术品2推荐给用户3。
学校创建于1952年7月,原名东北林学院,是在浙江大学农学院森林系和东北农学院森林系基础上建立的,由国家林业部直属管理。1985年8月更名为东北林业大学。2000年2月,由国家林业局划归教育部直属管理。2005年10月,经国家发改委、财政部和教育部批准,成为国家“211工程”重点建设高校。2010年11月,教育部和国家林业局签署合作共建协议。2011年6月,成为国家“优势学科创新平台”项目重点建设高校。2012年3月,教育部与黑龙江省人民政府签署合作共建协议。2017年9月,经国务院批准列为“双一流”建设高校。2022年2月,入选国家第二轮“双一流”建设高校。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-07
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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