基于造影图像特征提取的前列腺癌病灶检测模型构建方法

本发明公开了一种基于造影图像特征提取的前列腺癌病灶检测模型构建方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：建立训练样本、建立前列腺癌病灶检测模型与训练前列腺癌病灶检测模型；前列腺肿瘤检测模型包含时空特征提取网络及目标检测网络。

在建立训练样本中采用基于时间强度曲线校正算法能自动提取超声造影视频中动脉血管微泡由显现到峰值时间片段，对前列腺肿瘤检测变得更加敏感。本发明前列腺癌病灶检测模型凭借三维深度学习的优势，能够丰富地提取训练样本中的时空特征和前列腺癌病灶，能适应不同大小的前列腺癌病灶，并且利用了超声造影的动态特性，进而能够提升对病灶的预测准确度。

李芳，尹宏鹏，宫佳奇，周航，罗丽，洪睿霞，李颖，赵怀，石浩