一种基于BP神经网络的配电线路多工况故障率快速评估方法

本发明公开了一种基于BP神经网络的配电线路多工况故障率快速评估方法，包括以下步骤：步骤1、对与配电线路故障密切相关的统计数据进行预处理；步骤2、考虑到配电线路发生故障情况下的历史数据较少，采用过采样算法改善样本的正常与故障类数据的占比；步骤3、运用BP神经网络结合多源数据信息，选择时变故障概率计算实体模型中的主要参数；步骤4、配电线路的运行状态可以看作是在某一工况处于运行或者在不同工况下进行转移，不同工况之间的转移通过福克‑普朗克方程建立配电线路时变状态转移模型。

本发明提高了配电网运行故障评估的精度和可靠性，并为配电网系统的可靠安全运行或规划提供更为可靠的依据。

彭磊，王倩，李丰君，冯光，徐铭铭，孙芊，黄威，汤佶元，李维展，燕智超，郭剑黎，张建宾，谢芮芮，董轩，陈明，尚博文