成果介绍
本发明公开一种基于蚂蚁体算法的裂缝识别方法,涉及地球物理勘探技术领域,所述方法包括:获取目标层段的地质参数;地质参数包括:三维地震数据体、井筒裂缝的发育情况和N个层位的深度范围;目标层段包括N个层位;利用蚂蚁体追踪算法对三维地震数据体进行处理,得到3个待分割蚂蚁属性体;利用N个层位的深度范围分别对每个待分割蚂蚁属性体进行时窗分割,得到每个待分割蚂蚁属性体的蚂蚁体时窗集;蚂蚁体时窗集包括N个蚂蚁体时窗;根据井筒裂缝的发育情况和所有蚂蚁体时窗集,确定目标层段的裂缝平面分布图。本发明利用蚂蚁体追踪算法进行裂缝的识别,提高了裂缝的识别精度。
成果亮点
本发明利用蚂蚁体追踪算法进行裂缝的识别,提高了裂缝的识别精度。
团队介绍
黑龙江省“油气田控制与动态监测”重点实验室。目前团队共有研究人员11人,其中骨干3人,博士(后)4人,教授5人。先后承担国家级、省部级及市局级基金和科技攻关课题40余项,各类横向课题百余项,获得过国家科技进步三等奖、省部级一、二、三等奖20余项。团队培养了博士生12名、硕士研究生50多名,青年教师10名,培育省级高层次人才3名,国家级人才1名,选送出国访问学者6名;主持和承担省部级项目6项,市局级项目10多项。
成果资料
产业化落地方案