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基于协方差代理的分布式可调资源聚类方法

发布时间: 2023-06-25

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本申请涉及一种基于协方差代理的分布式可调资源聚类方法，包括以下具体步骤：收集DAR数据和太阳辐射强度、风速、环境温度和湿度等外部特征数据；将外部特征与DAR集进行相关性分析，选取相关性最高的外部特征作为相关系数，将协方差替换相关系数乘以DAR分布的方差；以最小化所有DAR聚类的最大方差为目标，确定聚类模型与表征参数，形成更快和更可靠的聚类方法；和蛮力计算方差对比发现，通过Python仿真验证了在多资源聚类的可靠性与时效性。
成果亮点
该方法不需要枚举和计算所有的DAR组合，在具有计算简便性的同时准确率也与蛮力计算相比更具有保障性。本申请解决DAR聚类时的方差计算问题。
团队介绍
樊立攀，禹文静，张成，徐琰，明东岳，傅晨，谢东日，游文军，庞博，徐辰冠，王振宇，蔡皓，齐蓓，石玉伦，刘智伟
成果资料