本项目所研发的AACNS采集车身加速度数据,利用事故检测算法判断严重事故是否发生,进而触动呼救模块进行呼救。同时能够根据车载传感器的数据预测伤情,从而最大限度地减少人为失误,提高呼救效率。
智能汽车产品。现在不少车型上已经安装有“道路救援呼救”系统,即一键呼叫救援服务。欧盟也开始要求在所有新销售车辆上安装“eCall”系统,国内汽车企业要想在欧盟地区销售,必须装配eCall系统。本研究成果是在现有eCall系统上的功能拓展和优化,因而可以运用于我国的汽车企业的安全系统中。
(1)乘员损伤预测模型得到的伤情等级和医院院内评估结果不超过20%。
(2)交通事故乘员损伤院前救援时间下降10%。
(3)门槛阈值自动匹配的成功率不低于90%。
(4)在颠簸路面下,误报警率低于5%。
(5)事故信息的实际值与理论值误差不超过10%。
陆颖江苏大学教授,其团队主要研究方向:交通安全、物流与供应链管理、汽车设计与制造,主要研究课题:国家自然科学基金青年科学基金项目:“基于抗干扰性和准确性协同提升的ACNS门槛阈值与路面平整度的匹配理论”;江苏省自然科学基金青年基金项目:“基于抗干扰性和准确性的ACNS门槛阈值与路面平整度的匹配理论”;中国博士后面上资助项目:“汽车紧急呼叫系统双源信息协同触发机理及阈值优化研究”等
评价单位:“科创中国”新能源汽车产业科技服务团 (中国汽车工程学会)
评价时间:2023-07-05
综合评价
项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
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