本发明实施例公开了一种航班价格预测方法、装置、设备和存储介质。该方法可以包括方法:获得T个不同预定离港日期的同一航班在离港前预定时段的n个价格数据,其中,价格数据包括:机票价格和与机票价格相对应的机票数量。根据n个价格数据获得样本长度为k的p个不同样本。以p个不同样本作为训练样本训练神经网络模型。基于训练后的神经网络模型预测预定离港日期的同一航班在离港之前的预定时刻的价格。该航班价格预测方法、装置、设备和存储介质,能够准确、高效地预测相同预定离港日期的同一航班的未来价格。
本发明实施例提供的航班价格预测方法。可以通过获得T个不 同预定离港日期的同一航班在离港前预定时段的n个价格数据,根据n个 价格数据,获得样本长度为k的p个不同样本,每个样本可以包括的价格 数据为相同预定离港日期的同一航班在预定时段的价格数据,并且,每个 样本包括一个或两个以上的同一航班价格趋势信息,k小于或等于n,上 述样本获取方式可以获得能够预测相同预定离港日期的同一航班的更多有 效样本,并且避免通过航线价格数据预测航线价格而容易发生的样本选取 困难、计算复杂、价格预测难度高准确度低的缺陷。通过上述p个不同样 本作为训练样本训练神经网络模型,可以使经过训练的神经网络模型准确 的预测未来预定离港日期的同一航班在离港之前的预定时刻的价格。
黑龙江大学(Heilongjiang University),位于黑龙江省哈尔滨市,是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学,黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校,入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地,是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-07
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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