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一种乳腺超声图像分割方法及系统

发布时间: 2023-06-19

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
乳腺癌是临床多发病、常见病,其发病率占女性恶性肿瘤的第二位,且有逐年增多的趋势。晚期死亡率较高,严重危害女性健康,近年来男性乳腺癌病例亦时有报道。由于乳腺癌的预后与疾病确诊时机密切相关,因此做到早期诊断、早期治疗,可明显改善患者的生存质量、提高长期存活率。计算机辅助诊断技术能有效的帮助医生发现早期乳腺肿块,降低假阳性,给医生提供有效的诊断依据作为参考,被称为医生的“第二双眼睛”。基于乳腺超声图像的计算机辅助诊断技术通过对乳腺超声图像的数字化处理,能精确地确定病变区域的位置,根据以往的知识和计算机技术对病变的区域进行诊断,从而得出精确的诊断结果。
成果亮点
黄韫栀等人(基于LevelSet的超声乳腺肿瘤图像的轮廓提取)采用曲率各向异性扩散的方法,在保留主要边界信息的前提下对超声乳腺图像加以平滑,并利用水平集的方法自动提取乳腺肿瘤轮廓,对超声乳腺图像进行肿瘤的自动分割,对于乳腺超声肿瘤的弱边界信息,获得良好的效果。 然而,现有的技术有的受到噪声的影响,分割结果的边界不够连续和光滑;有的分割结果中单独的肿块区域被分割成几个不连续的区域;有的虽然去除噪声的影响,但分割结果不够精确,把不是肿块区域的点也包括进来。
团队介绍
哈尔滨医科大学坐落在北国冰城哈尔滨,是一所历史文化底蕴深厚的医学高等学府,由我国现代医学先驱伍连德博士于1926年创办的滨江医学专门学校(1938年更名为哈尔滨医科大学)和前身为中国共产党于1931年在江西瑞金创建的中国工农红军军医学校原兴山(现鹤岗市)中国医科大学第一、二分校组建而成。学校历经97年的发展建设,传承伍连德博士“赤诚爱国、自强创业”的精神,发扬中国工农红军军医学校“政治坚定、技术优良”的光荣传统,秉承“木直中绳、博学载医”的校训,综合实力不断增强,具有相当的发展规模和鲜明的办学特色。学校是部委省共建大学、黑龙江省国内一流大学建设高校、中俄医科大学联盟中方牵头单位、国家理科基础科学研究与教学人才培养基地、教育部首批试办七年制高等医学教育院校、教育部高水平公共卫生学院建设高校。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-10-25

李晓坤

黑龙江省恒讯软件研究院

总工程师

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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