成果介绍
本发明属于医学图像处理领域,具体涉及一种基于超高场磁共振影像重建的海马亚区分割方法及系统,包括:磁共振影像数据进行预处理,将预处理后的图像输入到超高场磁共振影像重建网络中进行特征提取,并对提取的特征进行融合重建,得到重建MRI;
成果亮点
将重建后的MRI输入到判别器网络进行判别,并将判别后的MRI输入到海马亚区分割网络中提取多尺度特征信息,得到海马亚区分割概率图;根据海马亚区分割概率图对磁共振影像进行海马亚区分割;本发明在超高场磁共振影像重建过程中引入自注意机制、特征匹配损失和ROI损失,以恢复海马区域更多解剖细节,在海马亚区分割过程中引入多尺度深度监督,并设计一个解剖加权交叉熵损失利用丰富的先验知识,提高了分割结果的准确度。
团队介绍
李欣蔚,刘洪,王林金,王伟,陈勇,陈望
成果资料